Python pour la finance et l'automatisation
Des bases de Python à l'automatisation de vos traitements : fichiers Excel et CSV, appels d'API, mini-ETL. Orienté cas métier finance et data.
- Durée
- 21 h (3 jours)
- Niveau
- Débutant
- Formats
- Intra-entreprise · Présentiel · Distanciel
- Tarif
- Sur devis
Python est devenu l’outil de référence pour automatiser les traitements de données que l’on fait encore à la main dans Excel.
Cette formation part de zéro et va jusqu’à l’automatisation de flux réels : chaque notion est expliquée puis immédiatement mise en pratique sur des exemples issus de la finance et de la data.
Pour qui ?
- Analystes, contrôleurs de gestion, équipes risques et finance qui veulent automatiser des tâches manuelles répétitives.
- Data analysts et chargés de projet qui passent d'Excel à des traitements reproductibles.
- Débutants complets en programmation : aucune expérience de code n'est nécessaire.
Objectifs
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Écrire des scripts Python clairs, structurés et réutilisables.
- Lire, nettoyer et produire des fichiers CSV, Excel et JSON.
- Interroger des API et gérer l'authentification.
- Construire un mini-pipeline de traitement (extraction, transformation, chargement) et le planifier.
- Gérer les erreurs et déboguer un script.
- Identifier dans son quotidien les tâches qui méritent d'être automatisées.
Programme
01Les fondamentaux de Python
Démarrer
- Python, son écosystème et l'installation de l'environnement de travail
- Variables, types de données et opérations
Structurer un programme
- Conditions et boucles
- Fonctions et modularité du code
- Listes, dictionnaires, tuples et ensembles
- Exercices pratiques progressifs
02Manipuler des données
Fichiers
- Lire et écrire des fichiers CSV, Excel et JSON
- Nettoyer et transformer des données tabulaires
Fiabiliser
- Gestion des erreurs (try/except) et débogage
- Introduction à la programmation orientée objet
03Automatiser
Connecter et enchaîner
- Appels d'API et gestion de l'authentification
- Mini-ETL : extraction, transformation, chargement
- Planification et organisation d'un projet de scripts
Projet
- Projet pratique : automatiser un reporting à partir d'un cas métier
Prérequis
- Aucune connaissance en programmation.
- Être à l'aise avec Excel et la manipulation de données tabulaires.
Évaluation
Exercices progressifs, projet d'automatisation sur un cas métier et questionnaire final d'évaluation des acquis.
Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
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